一、方案概述
上海云瞳绿能科技有限公司深耕光伏电站运维领域，凭借专业技术与丰富经验，打造光伏+光照环境气象一体化监测运维平台。该平台聚焦光伏电站全生命周期管理，集成数据采集、实时监控、运维调度、智能分析等核心功能，为光伏电站提供高效、智能、可靠的运维解决方案，助力电站提升发电效率、降低运维成本、保障安全稳定运行。
二、平台核心功能模块
（一）数智大屏概览
作为平台的核心可视化窗口，数智大屏集中展示电站关键运行数据：
1.基础信息：实时呈现电站名称、装机容量、安全运行天数、投运日期、地理位置等基础档案信息，让运维人员快速掌握电站基本概况。
2.发电数据：展示实时发电率、当日发电量、当月发电量、当年发电量等核心发电指标，通过动态仪表盘和数字直观呈现发电态势，同时展示累计总减排二氧化碳量，体现光伏电站的环保价值。
3.能效指标：展示当月自消纳率等能效数据，帮助电站优化能源分配，提升能源利用率。
光伏数智大屏
（二）电站看板监控
1.实时发电监控：实时显示发电功率、日/月/年发电量及对应收益，结合折线图展示功率及发电量趋势，直观反映电站发电波动情况，为发电预测和运维决策提供数据支撑。
2.气象环境监测：实时采集辐照度、环境温湿度、风速、粉尘等气象环境数据，为光伏组件发电效率分析提供环境参考依据，同时为电站设备防护提供预警信息。
3.设备状态管理：集中展示逆变器等核心设备的在线/offline状态、厂家信息、设备型号、额定功率、实时发电功率、当日发电量等详细参数，支持设备详情查看，实现设备状态的全时段监控。
光伏电站看板
（三）运维管理调度
1.任务全流程管理：支持任务发布、执行跟踪、状态更新全流程管控。运维人员可通过任务发布界面指定变电站、任务类型（如抢修、消警等）、时间节点、负责人及执行人，明确任务内容。任务执行过程中可实时更新任务状态（待办、在办、办毕），记录实际开始/完成时间，实现运维任务的闭环管理。
2.任务查询与统计：提供多维度任务查询功能，可按电站名称、任务类型、任务状态、执行结果、时间范围等条件筛选查询任务，支持任务数据导出，方便运维人员进行任务统计分析，优化运维资源配置。
（四）告警管理
实时监控电站设备运行状态和环境数据，当出现设备故障、参数异常等情况时，系统自动触发告警。告警信息包含告警类型、告警位置、告警时间、告警详情等内容，支持告警分级管理和推送通知，确保运维人员及时响应并处理告警，避免故障扩大影响电站正常运行。
（五）数据报表分析
1.多维度报表生成：系统自动生成日/月/年发电量报表、收益报表、设备运行报表、告警统计报表等多维度报表，全面记录电站运行数据。
2.数据可视化分析：通过图表、曲线等可视化方式展示数据趋势和对比分析结果，帮助运维人员深入挖掘数据价值，为电站运营优化、设备维护计划制定提供数据支持。
数据报表
（六）电价配置管理
支持不同电站、不同时段的电价参数配置，系统根据配置的电价自动计算发电收益，确保收益核算的准确性和灵活性，适应不同地区和政策下的电价调整需求。
电价配置
（七）设备信息管理
建立完善的设备档案库，记录设备基本信息、安装位置、投运时间、维护记录、故障历史等全生命周期数据，为设备维护、备件管理、故障诊断提供全面信息支持。
设备信息
（八）用户管理
提供用户账号创建、权限分配、角色管理等功能，根据运维人员岗位职责设置不同操作权限，确保系统数据安全和操作规范，实现运维团队的精细化管理。
用户管理
三、数据采集架构
数据采集架构
（一）感知层
负责采集电站各类数据，包括：
1.并网柜国网电表数据采集：通过红外通信技术，无需断电开盖即可采集国网电表的累计发电量、上网电量、实时电流/电压/功率等计量数据，确保数据采集的安全性和准确性，为发电收益核算、并网合规性管理提供精准数据支撑。
2.逆变器监测模块：采集逆变器输出功率、电压、电流、频率、效率等运行参数，以及设备温度、故障代码等状态信息。
3.气象监测站：采集辐照度、环境温度、湿度、风速、风向、气压等气象数据，为发电效率分析和电站运维提供环境依据。
4.高清视频监控摄像头：在电站关键区域（如光伏阵列区、并网柜室、运维通道等）部署高清红外夜视摄像头，实现电站全区域实时视频监控。支持画面实时查看、历史录像回放、移动侦测报警等功能，及时发现设备异常、人员违规操作、外部入侵等情况，保障电站安全稳定运行。
（二）网络传输层
通过有线网络（如光纤、以太网）和无线网络（如4G/5G、LoRa）将感知层采集的数据传输至数据处理层，确保数据传输的稳定性和实时性。
（三）数据处理层
1.数据存储模块：建立分布式数据库，存储采集到的原始数据、处理后的数据、设备档案数据、运维任务数据等，支持数据的快速查询和历史回溯。
2.数据清洗模块：对采集的数据进行过滤、去重、补全等清洗操作，去除无效数据和异常数据，保证数据的准确性和可靠性。
3.数据分析模块：运用大数据分析、机器学习等技术，对数据进行深度挖掘和分析，包括发电效率分析、设备故障预测、运维需求预测等，为运维决策提供智能支撑。
（四）应用层
将处理后的数据通过各类功能模块进行可视化展示和应用，为运维人员提供直观、便捷的操作界面，实现电站的智能化运维管理。
四、方案优势
1.一体化监测：融合光伏电站运行监测与气象环境监测，实现光伏电站的协同管理，提升综合效益。
2.智能化运维：通过数据分析和智能预警，实现设备故障提前预测、运维任务精准调度，降低运维成本，提高运维效率。
3.可视化管理：多维度数据可视化展示，让电站运行状态一目了然，便于运维人员快速掌握情况、做出决策。
4.专业运维支撑：依托在光伏电站运维领域的专业经验，为平台提供持续的技术支持和运维服务保障。
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